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2019年12月11日 23:39:14 来源:购彩app下载 编辑:大发幸运pk10玩法

请继续往下阅读...▲▼多位产官学研界人士出席「旺宏科学奖」颁奖,包括教育部林腾蛟次长,科技部许有进次长等。(图/旺宏教育基金会提供)

▲李丞扬(图右)以「以双卷积神经网路模型辨识固定及形变之垃圾物件及自动分类装置之研究」作品赢得银牌奖及最佳人气奖。(图/旺宏教育基金会提供)

有效且正确的垃圾分类是资源回收再利用最重要的基础,但垃圾分类这苦差事到底能不能交给电脑来做?李丞扬建出一套具备辨识垃圾物件分类的装置,他透过摄影机撷取垃圾物件外观,再利用深度学习卷积神经网路(Convolutional Neural Network, CNN)让仪器「学习」辨识垃圾种类,接着把透过镜头判读出来的垃圾类别讯号,传送到自动分类模型,不断调整、修正,这套作品现在已可判别垃圾种类,并将其移动至该项类别的垃圾桶进行资源回收,就连外观不规则形状的垃圾,也能做到95%的分类准确率。

作品的指导老师胡裕仁也在本届获奖累积满二十四积分,获得「指导老师特殊贡献奖」的荣誉。他自第五届起参与旺宏科学奖,并带领近三十位同学参与挑战,期间共拿获得1件银牌奖、3件优等奖及3件佳作。统计至第十八届,旺宏科学奖共有2,222位指导老师参与,累计迄今有27位老师获得此项殊荣。

用AI协助垃圾分类 林口高中生夺旺宏科学奖、20万元奖学金

记者崔至云/台北报导第十八届「旺宏科学奖」日前举行颁奖典礼,其中,林口高中学生李丞扬以「以双卷积神经网路模型辨识固定及形变之垃圾物件及自动分类装置之研究」作品赢得银牌奖及最佳人气奖,获得大学四年20万元奖学金;指导老师胡裕仁同获指导老师特殊贡献奖的肯定。 

▲林口高中学生李丞扬(图右)以「以双卷积神经网路模型辨识固定及形变之垃圾物件及自动分类装置之研究」作品赢得银牌奖及最佳人气奖。(图/旺宏教育基金会提供)

让民众轻松读懂政见 郑朝方设计创意吸睛图卡

李丞扬尝试了「双卷积」方式,把问题拆成两个,第一层做物件辨识,第二层再做垃圾类别分类,透过如此改良,大幅度降低神经网路模型的训练时间,同时提升小型物件的正确辨识率。

为了让民众简单读懂政见,民进党新竹县第2选区立委参选人郑朝方用创意、新颖、吸睛方式,将不同面向的政见设计成美观图卡,政见重点一目了然 ,希望让更多民众愿意阅读、转传,争取选民最大认同。郑朝方近期推出「新竹大双网」的交通政见图卡、「新竹县教育流域」的教育政见图卡、「新竹县的美丽日记」的环保政见图卡。 郑朝方表示,「新竹大双网」网内加速、网外快速,是针对交通提出争取扩建大新竹交通路网,包括积极争取五杨高架延伸竹科及新竹系统交流道、改善县内易塞要道等。在教育政见,则提出「新竹县教育流域」,将新竹县教育比喻成上游、中游、下游,如上游是偏乡的学校,师资缺乏;中游则是非山非市的小校,硬体软体资源不足;下游新兴都会区则是因为人口快速发展,学校校舍不及应付,有总量管制、学区画分的问题,并针对各流域提出不同的方针。而在环境政见中,提出「新竹县的美丽日记」,要让家乡美丽就要付诸行动,落实废水专管专排、补强设备,让空拍机科技执法,结合地面稽查部队保护生态环境。郑朝方团队表示,郑朝方透过实际行动了解新竹县民之需,才端得出真正的好菜,也透过精心设计政见图卡,让民众能轻松读懂政见,当选后郑朝方也会继续倾听基层心声,让新竹县能够发展的更美好。民进党新竹县第2选区立委参选人郑朝方近期推出「新竹大双网」的交通政见图卡。图/郑朝方团队提供 分享 facebook 民进党新竹县第2选区立委参选人郑朝方在教育政见提出「新竹县教育流域」,将新竹县教育比喻成上游、中游、下游,并针对各流域提出不同的问题与方针。图/郑朝方团队提供 分享 facebook

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